背景介紹
數(shù)字化正在改變我們的世界。今天，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的總量已超過地球上的人口總數(shù)。這些智能設(shè)備制造了海量數(shù)據(jù)，改變著生活和商業(yè)的方方面面。智能基礎(chǔ)設(shè)施推動(dòng)城市發(fā)展，助力經(jīng)濟(jì)增長，讓城市和商業(yè)更高效、更具競爭力、應(yīng)對突發(fā)事件的能力更強(qiáng)。同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)通過與自動(dòng)化技術(shù)、人工智能和云計(jì)算的組合使用，真正實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)工業(yè)向智能制造的轉(zhuǎn)變。
在這一轉(zhuǎn)變過程中，數(shù)字孿生、人機(jī)交互、預(yù)測性維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)安全、彈性變化、自動(dòng)化和邊緣計(jì)算正在成為智能制造的趨勢。這些趨勢也將極大地改變制造業(yè)中機(jī)器與機(jī)器、人與機(jī)器、人與人、預(yù)測與操作、管理與運(yùn)營之間的關(guān)系，推動(dòng)著時(shí)代的發(fā)展。
觸想智能致力于數(shù)字化自助終端服務(wù)等領(lǐng)域的研發(fā)，其中在城市物聯(lián)網(wǎng)軟硬件設(shè)備的研發(fā)及生產(chǎn)中提供解決方案，提升城市的完整服務(wù)體系。
觸想工業(yè)一體機(jī)為物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域提供的解決方案：
1、創(chuàng)新的人機(jī)界面
計(jì)算機(jī)屏幕，甚至是更原始的顯示器仍然在工業(yè)領(lǐng)域占主導(dǎo)地位，但這種情況正在改變。在查看設(shè)備組件時(shí)，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用可以提供更有價(jià)值的反饋，并為員工提供有關(guān)制造設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)衍生信息，使公司能夠更好地進(jìn)行管理與維護(hù);虛擬現(xiàn)實(shí)也可以使用更傳統(tǒng)的技術(shù)為工作人員提供強(qiáng)大的可視化功能。
VR和AR通常針對特定任務(wù)量身定制，隨著頭戴設(shè)備和智能眼鏡的普及與價(jià)格下降，這些技術(shù)將更受歡迎，特別是在工業(yè)環(huán)境中。
傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級下的創(chuàng)新尤為重要，觸想將這一理念注入到公司精神與產(chǎn)品研發(fā)中，例如比工級別的自主研發(fā)的驅(qū)動(dòng)板/主板、工業(yè)顯示器等。在市場需求的基礎(chǔ)上，優(yōu)化自身設(shè)計(jì)、增強(qiáng)產(chǎn)品自身功能，根據(jù)顧客多樣化需求，定制不同服務(wù)方案。
2、更好的預(yù)測性維護(hù)：
多年來，預(yù)測性維護(hù)在工業(yè)環(huán)境中一直扮演著日益重要的角色，物聯(lián)網(wǎng)組件的持續(xù)增長也提供了比以前更多的信息。
結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和其他人工智能工具，現(xiàn)代工業(yè)軟件比過去憑借個(gè)人經(jīng)驗(yàn)判斷確定何時(shí)需要更換設(shè)備部件更加有效。
與其他技術(shù)不同，預(yù)測性維護(hù)的好處很容易計(jì)算。作為一種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，預(yù)測性維護(hù)一定會成為未來工業(yè)管理人員的優(yōu)秀助手。
3、保障的安全網(wǎng)絡(luò)
在早期階段，物聯(lián)網(wǎng)在執(zhí)行任務(wù)的過程中時(shí)常會出現(xiàn)雜亂無章的情況。同時(shí)，對于許多公司而言，安全設(shè)備并不被視為重中之重。
現(xiàn)在這種情況正在改變，那些即將或已經(jīng)投資物聯(lián)網(wǎng)的公司正在越來越多地采取措施確保新的投資免受網(wǎng)絡(luò)攻擊。
這種改變的部分原因是因?yàn)楝F(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)攻擊越來越猖獗，越來越有利可圖，而安全防范較低的工業(yè)設(shè)備尤其誘人。
制造業(yè)公司面臨的挑戰(zhàn)之一就是確保他們使用正確的安全條例并確保所有操作的合規(guī)性，因?yàn)闆]有一步到位的解決方案可以100%保
護(hù)設(shè)備免受攻擊者的“入侵”。
4、更靈活的轉(zhuǎn)變
由于工業(yè)設(shè)備停機(jī)成本很高，因此，通常情況下，企業(yè)會盡可能避免硬件和軟件的升級與改造，正因?yàn)槿绱?，工業(yè)企業(yè)的變革有時(shí)候
會非常緩慢。
然而，全面提升效率將迫使企業(yè)采取更加靈活的方式進(jìn)行運(yùn)營。物聯(lián)網(wǎng)與人工智能分析有時(shí)會帶來令人驚訝的結(jié)果，因?yàn)槿斯ぶ悄軐τ诎l(fā)現(xiàn)那些人類可能永遠(yuǎn)不會探索的相關(guān)領(lǐng)域非常重要。
實(shí)體工業(yè)的長期轉(zhuǎn)變將會找到更快速適應(yīng)信息化的方法，而且這一舉措在未來幾年中將繼續(xù)增加。
5、更高效的自動(dòng)化技術(shù)
自動(dòng)化一直是工業(yè)的核心，數(shù)字技術(shù)正在擴(kuò)展這一趨勢。企業(yè)現(xiàn)在可以依靠低成本設(shè)備來補(bǔ)充更廣泛的制造組件，而不是投資昂貴的重型設(shè)備。
隨著自動(dòng)化系統(tǒng)繼續(xù)證明其價(jià)值，企業(yè)將會投入更多資金，并看到顯著的效率提升和更低的勞動(dòng)力成本。
6、更及時(shí)的邊緣計(jì)算
物聯(lián)網(wǎng)組件收集的大量數(shù)據(jù)可能令人咋舌，而物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序中的瓶頸之一就是確保系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控必要的信息。
因此，物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營的一個(gè)強(qiáng)大組件將依賴于邊緣計(jì)算設(shè)備，這些設(shè)備可在數(shù)據(jù)被發(fā)送到更集中的服務(wù)器之前收集、處理并分析數(shù)據(jù)。
雖然服務(wù)器或場外云解決方案的投資將繼續(xù)增加，但邊緣設(shè)備將在未來得到重大投資，并緩解當(dāng)今工業(yè)環(huán)境中常見的一些處理壓力。
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