人工智能技術(shù)發(fā)展引發(fā)的變革浪潮席卷全球，對于作為民生“穩(wěn)定器”的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域而言，這是個(gè)非常關(guān)鍵的轉(zhuǎn)型機(jī)遇。與人工智能技術(shù)的深度融合，讓農(nóng)業(yè)獲得了前所未有的多元可能。
在古代，農(nóng)業(yè)發(fā)展是國家穩(wěn)定、繁榮的象征，統(tǒng)治者甚至通過制定“重農(nóng)抑商”的政策來保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。在現(xiàn)代，從人工化到機(jī)械化再到智能化，農(nóng)業(yè)與生活息息相關(guān)。從古至今，農(nóng)業(yè)的重要性從未被忽視。
《漢書·酈生陸賈列傳》言：“王者以民人為天，而民人以食為天。”今時(shí)今日，世界各國對于大力發(fā)展農(nóng)業(yè)的腳步從未停歇。我國從世紀(jì)初的農(nóng)業(yè)機(jī)械化，演變到現(xiàn)在的農(nóng)業(yè)數(shù)字化、信息化、智能化，無一不是對人民溫飽問題的高度重視，對國家基本穩(wěn)定的有力保障。
隨著工業(yè)智能化的發(fā)展，世界氣候環(huán)境急劇變化，溫室效應(yīng)造成的影響讓世人刻不容緩。城鎮(zhèn)的快速發(fā)展、人口的不斷增加、耕地的持續(xù)減少，對農(nóng)業(yè)造成的矛盾也日漸突出，讓糧食的供應(yīng)需求呈增長趨勢。
但，農(nóng)業(yè)發(fā)展迎來了新的發(fā)展機(jī)遇，工業(yè)智能技術(shù)-工業(yè)平板電腦。
在人工智能技術(shù)得以加速突破之前，機(jī)械化與初步的自動(dòng)化讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)得以穩(wěn)步提升。近幾年，工業(yè)智能如脫韁野馬，在諸多領(lǐng)域發(fā)展迅猛，如交通、醫(yī)療、零售、制造業(yè)等，現(xiàn)在，農(nóng)業(yè)也將賦予新的機(jī)遇，成為下一個(gè)被改變的重要領(lǐng)域。
雖然農(nóng)業(yè)與工業(yè)智能的結(jié)合充滿挑戰(zhàn)，但光明的前景讓我們有理由去相信工業(yè)智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的成功運(yùn)用。目前，工業(yè)智能中的工業(yè)平板電腦，在機(jī)器視覺、圖像識別、算法、自然語言處理等方面發(fā)展迅速，這也是應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的幾大重拳。
機(jī)器視覺。利用機(jī)器視覺技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對作物果實(shí)的精確探測，并實(shí)現(xiàn)智能采摘，這可以提升工作效率，節(jié)省人力物力；此外，機(jī)器視覺技術(shù)也可以用來對作物數(shù)量和生長情況進(jìn)行監(jiān)控、監(jiān)測，以及時(shí)做出應(yīng)對。
圖像識別。圖像識別技術(shù)可以廣泛應(yīng)用于對各類高分辨率圖片資料的分析，更準(zhǔn)確地檢測和分類植物害蟲與疾病，以幫助減少損失；同時(shí)，圖像識別技術(shù)還能幫助檢測雜草。
算法。AI算法可以通過大量的數(shù)據(jù)分析，對作物種植、育種提供關(guān)鍵幫助，另外還能基于衛(wèi)星圖像、天氣信息和歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)，預(yù)測未來產(chǎn)量。
自然語言處理。自然語言處理技術(shù)可以幫助農(nóng)民和農(nóng)業(yè)科學(xué)家了解作物生長異?；蚴前l(fā)生病變的原因，并一定程度提供觀察指導(dǎo)與嚴(yán)重程度評估。
除了以上技術(shù)，農(nóng)業(yè)機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等，都為智慧農(nóng)業(yè)起到了關(guān)鍵性的助推作用。在以人工智能為代表的科技推動(dòng)農(nóng)業(yè)智能化的道路上，或許有望得到更多意外的收獲與驚喜！
